English

Специальный проект

Михаил Бурцев

Кандидат физико-математических наук, руководитель Лаборатории нейроинтеллекта и нейроморфных систем НБИК-Центра (РНЦ «Курчатовский институт»), научный сотрудник Института Прикладной Математики им. М.В. Келдыша РАН и старший научный сотрудник НИИ НФ им. П.К. Анохина РАМН. Окончил Московский энергетический институт (2000). Родился в 1977 году в Ульяновске. Живет и работает в Москве.

Область научных интересов:

- искусственная жизнь;
- моделирование эволюционных процессов;
- эволюция кооперации;
- рост сложности в природе;
- проблема адаптивности обучения;
- селекционные теории обучения;
- эпистемология и методология науки.

"Наверно, следует начать с краткой автобиографии моего интереса к подобному кругу вопросов. В детстве и юношестве я много читал фантастику, как нашу, так и зарубежную. В старших классах и на первых курсах института прочитал таких классиков, как - братья Стругацкие и Станислав Лем. Они и зародили во мне интерес к науке. Будучи старшеклассником я вынашивал планы моделирования в компьютере искусственного мира населенного различными существами борющимися за жизнь. Был откопан журнал "Квант", в котором описывалась классическая модель "хищник-жертва". Прочитав статью и глупо посмотрев на диффуры, я понял, что такого я не хочу. Я же хотел описать каждую особь определенного вида процедурой ее взаимодействия с окружающей средой (другими особями), а затем, запустив популяции различных процедур в виртуальный мир, посмотреть, как они там жить-то будут. То есть мой подход был алгоритмическим, "в духе" методов Искусственной жизни. В голове даже было сформировано некоторое представление, как всё это реализовать, но ничего так, и не было воплощено в жизнь. Примерно в тоже время я прочитал пару научно-популярных книжек, одну об истории и состоянии дел в области искусственного интеллекта, другую "... о передовых направлениях биофизики, биоорганической химии, микробиологии, вирусологии, о достижениях и перспективах этих наук.". После окончания школы пытался поступить в МГУ на факультет ВМиК, но экзамены не сдал, и пошел учиться в МЭИ.
В процессе учения в МЭИ желание заниматься computer science сидело во мне, как заноза, но наружу выхода не находило. Толчком к активному самообразованию послужила статья Владимира Георгиевича Редько, прочитанная мной в журнале "Компьтерра". В статье было приведено несколько ссылок на интернет источники и, самое главное, на книгу Валентина Федоровича Турчина. Книга Турчина позволила сформировать то целостное мироощущение, которого мне не хватало, и подтолкнула к активной деятельности. Прочитав массу статей с Principia Cybernetica Project и других мест не столь отдаленных, я стал задумываться над тем, как бы продолжить свое образование в подобном русле. Через некоторое время я наткнулся на лекции по эволюционной кибернетике, которые Владимир Георгиевич начал размещать на своей страничке. Естественно у меня возникло желание эти лекции посещать. Потом я изъявил желание подключиться к работе над моделью, которой Владимир Георгиевич занимался совместно с Романом Гусаревым, что и произошло.
Так я начал заниматься Искусственной жизнью".

Далее...

Рецензирование профессиональных изданий:

- Journal of Theoretical Biology;
- Evolutionary computation, MIT Press;
- International Joint Conference on Neural Networks.

Избранные статьи в рецензируемых журналах и сборниках трудов конференций:

2006
Burtsev M.S., Turchin P.V. Evolution of cooperative strategies from first principles // Nature 440, 1041-1044 Прочитать статью

2005
Бурцев М.С. Искусственная жизнь как метод математического компьютерного моделирования процессов эволюции сложных систем // Информационные технологии и вычислительные системы, N 3, стр. 5 – 22
Burtsev M.S. Artificial Life Meets Anthropology: A Case of Aggression in Primitive Societies // In M. Capcarrere et al. (Eds.): ECAL 2005, LNAI 3630, pp. 655 – 664

2004
Burtsev, M., and A. Korotayev. Evolutionary Agent-Based Models of Pre-State Warfare Patterns: Cross-Cultural Tests // World Cultures 15: 17-38
Red'ko V.G., Prokhorov D.V., Burtsev M.S. Theory of Functional Systems, Adaptive Critics and Neural Networks // Proceedings of IJCNN, стр. 1787-1792
Burtsev M.S. Tracking the Trajectories of Evolution // Artificial Life 10(4), стр. 397-411

2003
Burtsev M.S. Measuring the Dynamics of Artificial Evolution // Lecture Notes in Computer Science, 2801 / 2003. Advances in Artificial Life, стр. 580-587

2002
Бурцев М.С., Гусарев Р.В., Редько В.Г. Исследование механизмов целенаправленного адаптивного управления // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. т. 6, стр. 55-62

Избранные выставки:

2011
Фестиваль «Жизнь. Версия науки», ЦСИ Винзавод, Москва. Научный консультант, лектор, автор работ.

2010
Выставка «Стеларк. Интернет-ухо», LABORATORIA Art&Science Space, Москва. Научный консультант, участник дискуссии, автор работ.

Избранные лекции:

2011
Искусственный интеллект, в рамках фестиваля «Жизнь. Версия науки», организаторы Фонд Дмитрия Зимина «Династия» и лекторий Политехнического музея

2010
Новое как протест или как соблазн, организатор LABORATORIA Art&Science Space
Эволюция искусственного интеллекта, организатор Фонд развития Политехнического музея

2009
Естественный путь к искусственному интеллекту, в рамках Научного цикла «Мозг и поведение», организатор Теории и практики Москвы

http://www.keldysh.ru/pages/mrbur-web


Лекция "Эволюция искусственного интеллекта":


Политехнический музей, 7 апреля 2009 года.

Интервью в программе «Наука 2.0»:

Программа «Наука 2.0» (телеканал «Россия 24») 19 марта, 2011

35_burtsev.jpg

Evolution of cooperative strategies from first principles

Объяснение эволюции кооперативного поведения является одним из величайших вызовов для современной биологи и социологии. Сегодня развитие теорий родственного отбора, взаимности, многоуровневого и отбора культурных групп приводит к появлению общих подходов к решению этой проблемы. В данной работе мы предлагаем компьютерную модель, обладающую гораздо более широким спектром возможных стратегий, что позволяет подвергнуть теорию эволюции кооперации более жесткому тесту.

Читать статью (eng)

Читать статью (рус)

Adaptive functional systems: learning with chaos